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AEC

双工(同时双向)通信中扬声器播放出来的声音被麦克风拾取后发回远端,被称为“回声”。 由于几乎所有数字通信系统中都存在往返延迟,即使小回波也会非常烦人和干扰。

由于扬声器和麦克风之间的声学耦合,声学回声通常发生在语音通信终端中。因为在通信信道中应用了非线性处理,例如有损声码器和转码,所以必须在设备内本地处理(抑制)声学回声。

回声消除这一技术的提出,目的是实现手机,免提车载套件,扬声器电话和其他类型的语音终端都得到高质量全双工通信。 然而回声消除技术在这类智能硬件的应用上遇到了很多的挑战: 体积小,功率低且通常过度驱动扬声器会造成严重的非线性失真, 它们通常用在非常嘈杂的环境中, 只允许有限的处理延迟, 由于成本和功耗限制,计算资源(MIPS和内存)有限。

而时代拓灵特有的处理技术,能够在保证音质的前提下快速消除采集端的回声。保持通话质量和最优语音识别性能,高效DSP级方案,非线性残余回声抑制,可支持2路参考信号。

算法性能:

  • 全双工回声消除,快速收敛和深度回声消除最大可达 60dB
  • 单路回声消除复杂度< 100 MIPS;单路回声消除 memory 需求 < 512kB;lib size < 1M
  • 支持多麦克风,多 speaker 情况下的回声消除;支持双端通话(double talk)下的回声消除
  • 支持 8, 16, 32, 44.1 和 48kHz 采样,可根据各种声学环境进行配置调整保持最优质量

AEC前

AEC后

Beamforming

波束形成是个由来已久的研究课题,在很多领域都有涉及:雷达,声纳,地震学,通信等等,可用于监测信号的存在,估计波达方向,增强被噪声、其他声源或混响污染的信号等。在声源定位系统中,波束形成主要应用在声源增强模块中,通过调整麦克风阵列的系数来改变阵列对不同方向上声音响应的波束指向。其研究始于80年代。

时代拓灵特有的波束形成算法充分考虑了麦克风阵列个数、性能、鲁棒性等方面,经过设计,可以对来自一个或多个特定方向的声音更敏感,在保持语音信号幅度不变的同时,可以有效衰减干扰噪声信号。

Beamforming前

Beamforming后

Dereverb

我们生活中各个角落都充满了混响。混响,是在一个空间内,声源停止发音后,声音继续存在、反弹的声学现象。

混响使声音听起来更自然,在现实生活里,我们无时无刻都听得到混响,我们的大脑总是无意识的去处理这些混响,然后从这些混响中得到信息。当我们听live音乐的时候,在空间中的混响会为音乐带来更多的立体感和深度。混响的数值告诉了我们这个空间有多大,或者我们离演奏者有多远,甚至我们可以区分到两个乐器之间的距离是多少。

适度的混响会带来美好的结果。但在许多场合,混响往往会带来干扰,导致声学接收系统性能变差。例如,混响会导致语音识别系统性能显著下降; 在远程会议、免提电话、助听器和移动通信中,混响作用主要带来负面影响。当混响严重时,这些系统甚至无法正常发挥功能,因此, 去混响的效果也变得尤为重要。

Dereverb前

Dereverb后

ANS

无论您是在家还是外出,环境噪音,路面噪音和其他人说话的背景声音都可能使您难以听清楚。在大多数与音频和语音有关的应用中,例如人机界面,免提通信,IP语音(VoIP),助听器,电话会议 /远程协作系统等等,由麦克风拾取的信号(通常是语音)通常会被噪声污染。因此,麦克风信号在存储,分析,传输或播放之前必须用数字信号处理工具进行清理。这个清洁过程通常被称为降噪。

噪声抑制技术可减少单/多通道语音信号中的稳态和非稳态噪声,从而提高信噪比,改善语音清晰度并减少听力疲劳。

时代拓灵自主研发的智能降噪技术优势在于能够快速精确地跟踪环境噪声水平,同时保持非常高的输出语音质量,不失真。这样可以有效抑制稳态和非稳态的噪音,如空调噪声和过往车辆。低延迟收敛快,提升语音识别准确性,增强特定拾音效果。

独有的噪声消除技术为近端和远端带来了先进的音频增强和噪声抑制功能,并提供了丢包补偿功能。为蓝牙耳机,手机,智能交互设备,免提设备,汽车通信设备等等提供了最佳的通话质量。

算法性能:

  • 支持 8, 16, 32, 44.1 和 48kHz 采样率
  • 平稳和非平稳噪声抑制可达30dB
  • 收敛速度<0.5秒

ANS前

ANS后

双工(同时双向)通信中扬声器播放出来的声音被麦克风拾取后发回远端,被称为“回声”。 由于几乎所有数字通信系统中都存在往返延迟,即使小回波也会非常烦人和干扰。

由于扬声器和麦克风之间的声学耦合,声学回声通常发生在语音通信终端中。因为在通信信道中应用了非线性处理,例如有损声码器和转码,所以必须在设备内本地处理(抑制)声学回声。

回声消除这一技术的提出,目的是实现手机,免提车载套件,扬声器电话和其他类型的语音终端都得到高质量全双工通信。 然而回声消除技术在这类智能硬件的应用上遇到了很多的挑战: 体积小,功率低且通常过度驱动扬声器会造成严重的非线性失真, 它们通常用在非常嘈杂的环境中, 只允许有限的处理延迟, 由于成本和功耗限制,计算资源(MIPS和内存)有限。

而时代拓灵特有的处理技术,能够在保证音质的前提下快速消除采集端的回声。保持通话质量和最优语音识别性能,高效DSP级方案,非线性残余回声抑制,可支持2路参考信号。

算法性能:

  • 全双工回声消除,快速收敛和深度回声消除最大可达 60dB
  • 单路回声消除复杂度< 100 MIPS;单路回声消除 memory 需求 < 512kB;lib size < 1M
  • 支持多麦克风,多 speaker 情况下的回声消除;支持双端通话(double talk)下的回声消除
  • 支持 8, 16, 32, 44.1 和 48kHz 采样,可根据各种声学环境进行配置调整保持最优质量

AEC前

AEC后